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根据手机传感器数据识别用户运动模式

发布时间:2021-12-01    来源:鸭脖娱乐15480

本文摘要:任意智能机的普及化,在生活起居中,大部分人到保证一切事儿的情况下,都是会随身带手机上。

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任意智能机的普及化,在生活起居中,大部分人到保证一切事儿的情况下,都是会随身带手机上。假如打开手机中的传感器,当客户健身运动时,就可以搜集很多的客户信息,依据这种信息,就可以鉴别当今客户的运动模式,如行车、上楼梯、下楼、跪、两脚、躺下来这些。根据这种运动模式,设计方案各有不同的情景,为健体类或健身运动类运用于(APP)降低一些有趣作用。

在智能机中,罕见的方向信息传感器便是瞬时速度传感器(Accelerometer)和陀螺仪(Gyroscope)。瞬时速度传感器:作为精确测量移动速率的转变和方向的转变;陀螺仪:作为检测移动方位的转变和旋转速率的转变;传感器文中关键依据手机上的传感器数据,训炼深层通过自学实体模型,作为预测分析客户的运动模式。数据本例的数据来源于UCI(即UCIrvine,美国加州大学凯里欧文校区)。数据由年纪在19-48岁中间的30位青年志愿者,智能机同样于她们的腹部,执行六项姿势,即行车、上楼梯、下楼、跪、两脚、躺下来,另外在手机中储存传感器(瞬时速度传感器和陀螺仪)的三维(XYZ轴)数据。

传感器的頻率被设定为50HZ(即每秒钟50次纪录)。针对所键入传感器的层面数据,进行噪音过滤装置(NoiseFilter),以2.。


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